Một container Freqtrade chạy chỉ báo OHLCV tiêu chuẩn chiếm khoảng 0.55–0.65 GB RAM trên Ubuntu 24.04, nhưng khi bật FreqAI huấn luyện lại mô hình LightGBM liên tục, bảng dữ liệu DataFrame có thể vọt lên 4–12 GB RAM. Trên BotFoundry, chúng tôi khóa cứng trần bộ nhớ Docker và ưu tiên cụm Tokyo/Singapore để tránh lỗi chặn IP HTTP 451.
Giá niêm yết công khai truy xuất ngày 2026-11-12 từ trang bảng giá chính thức được trích dẫn bên dưới; mức giá khuyến mãi và phí gia hạn có thể thay đổi — vui lòng kiểm tra trực tiếp tại trang thanh toán chính thức của nhà cung cấp.
| Quy Mô Phiên | vCPU | DDR5 RAM | OS / Runtime | Chốt /dev/shm & Tự Bật Lại | Gói Tham Chiếu (2026-11-12) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1–3 Classic OHLCV Bots | 2 vCPU (3.5GHz+) | 4 GB DDR5 | Ubuntu 24.04 Docker | mem_limit: 2.5g + chrony |
Vultr HF 4GB / Hostinger KVM 1 |
| 5–10 Multi-Pair Bots | 3–4 vCPU KVM | 8 GB DDR5 | Ubuntu 24.04 Docker | mem_limit: 6g + localhost UI |
Vultr HF 8GB / Hostinger KVM 2 |
| FreqAI Rolling Retrain | 4–8 vCPU EPYC/HF | 16 GB DDR5 | Ubuntu 24.04 NVMe | cpuset + 4GB NVMe Swap |
Hostinger KVM 4 ($10.49/tháng) / Vultr HF 16GB |
| 30+ Pair Portfolio Pod | 8–12 Dedicated VDS | 32 GB DDR5 | Ubuntu 24.04 Postgres | Dedicated Threads + Zram |
Hostinger KVM 8 / UltaHost VDS 32GB |
services:
freqtrade:
image: freqtradeorg/freqtrade:stable_freqaitorch
restart: unless-stopped
init: true
container_name: bf_freqtrade_perp
volumes:
- "./user_data:/freqtrade/user_data"
ports:
- "127.0.0.1:8080:8080"
deploy:
resources:
limits:
memory: 6G
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "50m"
max-file: "3"
command: >
trade
--logfile /freqtrade/user_data/logs/freqtrade.log
--db-url sqlite:////freqtrade/user_data/tradesv3.sqlite
--config /freqtrade/user_data/config.jsonNhiều sàn giao dịch phái sinh quốc tế từ chối kết nối API xuất phát từ dải IP Bắc Mỹ bằng mã lỗi HTTP 451. Khởi tạo VPS Ubuntu 24.04 tại Tokyo hoặc Singapore giúp luồng dữ liệu WebSocket hoạt động hợp lệ và liên tục 24/7.
Chạy lệnh tối ưu tham số freqtrade hyperopt -j -1 chung trên máy 4 GB đang giữ vị thế Futures thật sẽ khiến nhân Linux tự động diệt tiến trình bot khi cạn RAM. Chúng tôi định cỡ cụm FreqAI từ 16 GB DDR5 trở lên (như Hostinger KVM 4) kèm khóa trần memory: 6G, hoặc thuê máy Vultr tính theo giờ riêng cho việc Backtest.
Chữ ký số HMAC-SHA256 khi gửi lệnh vào sàn sẽ bị từ chối nếu đồng hồ máy ảo trôi lệch quá 1.000 ms. Bật dịch vụ chronyd kèm cấu hình makestep 0.1 3 trên Ubuntu 24.04 giữ thời gian hệ thống luôn chuẩn xác.
Mở trực tiếp cổng 8080 ra 0.0.0.0 khiến giao diện điều khiển bot bị các công cụ quét tự động tấn công dò mật khẩu. Khóa về 127.0.0.1:8080 và truy cập qua SSH Tunnel hoặc mạng riêng WireGuard bảo vệ an toàn tuyệt đối cho tài khoản.
Trên ổ cứng NVMe Gen4 tốc độ cao của Vultr HF hoặc Hostinger KVM, tệp SQLite đáp ứng rất mượt cho 1–15 bot độc lập. Bạn chỉ cần dựng PostgreSQL 16 khi gom nhật ký giao dịch của hơn 20 bot về một bảng phân tích tập trung.
Bạn có thể bật một máy ảo Vultr High Frequency 32 GB tính cước theo giờ trong vài tiếng để quét xong bộ tham số Hyperopt, tải tệp cấu hình JSON về máy chính rồi hủy máy tạm ngay lập tức.
Phương trình tính RAM 4 lớp của BotFoundry, tối ưu cờ /portable và kịch bản AutoLogon tự bật lại cho 1–50+ cửa sổ robot MT4/MT5 chạy xuyên đêm.
Công thức BotFoundry định cỡ RAM cho từng BrowserContext Chromium, mở rộng Docker --shm-size=2g, bật tini dọn tiến trình zombie và chọn VPS băng thông lớn.
Hướng dẫn BotFoundry tính RAM cho n8n Queue Mode tự vận hành: tách luồng nhận Webhook, hàng đợi Redis AOF và tự động dọn dữ liệu PostgreSQL 16.
Công thức BotFoundry định cỡ VPS xung 3.5GHz+ cho Hummingbot V2, vòng lặp Cython sổ lệnh, trạm điều phối EMQX MQTT và cổng kết nối DEX Gateway.